Machine Learning: Empowering Computers to Learn
تعتبر التعلم الآلي مجالًا قويًا في علوم الحاسوب يمكن من خلاله أنظمة الحاسوب من التعلم وتحسين أدائها دون برمجتها صراحة. تم تطوير تطبيق التعلم الآلي من قبل Helpful Books وهو أداة تعليمية مجانية متاحة على منصة Android. تعود أصوله إلى عام 1959 ، عندما ابتكر آرثر سامويل هذا المصطلح ، وقد تطور التعلم الآلي من دراسة التعرف على الأنماط ونظرية التعلم الحسابي في الذكاء الاصطناعي. يركز على بناء خوارزميات يمكنها التعلم من البيانات وإجراء توقعات أو قرارات استنادًا إلى تلك البيانات. يسمح هذا النهج للآلات بتجاوز قيود تعليمات البرنامج الثابتة بشكل صارم والتكيف مع معلومات جديدة. يجد التعلم الآلي تطبيقات في مهام الحوسبة المختلفة حيث يكون تصميم وبرمجة خوارزميات صريحة بأداء مثالي تحديًا. على سبيل المثال ، يستخدم في تصفية البريد الإلكتروني ، وكشف اختراق الشبكة ، والتعرف البصري على الأحرف ، وتعلم التصنيف ، ورؤية الكمبيوتر. من خلال الاستفادة من التوقعات المستندة إلى البيانات ، يمكن للتعلم الآلي تمكين الأنظمة من التعامل مع مهام معقدة يكون من الصعب أو مستحيل تحقيقها باستخدام أساليب البرمجة التقليدية. يرتبط مجال التعلم الآلي ارتباطًا وثيقًا بالإحصاءات الحسابية وله ارتباطات قوية بالتحسين الرياضي. يتم تشبيهه أحيانًا بتنقيب البيانات ، على الرغم من أن الأخير يركز أكثر على تحليل البيانات الاستكشافية. يمكن أيضًا أن يكون التعلم الآلي غير مراقب ، مما يتيح له إنشاء ملامح سلوكية أساسية وتحديد الشواذ ذات الدلالة.
